인공지능 모델 학습을 위한 데이터 전처리 기법 살펴보기
인공지능 모델을 학습하기 위해서는 데이터 전처리가 필요합니다. 데이터 전처리란 데이터를 분석해 모델에 적합한 형태로 가공하는 과정이다. 데이터 전처리에는 토큰화, 클렌징, 정규화 등이 포함됩니다. 토큰화는 문장을 단어로 나누는 과정이고, 정제는 노이즈나 불필요한 문자를 제거하는 과정입니다. 정규화는 동일한 의미를 가진 단어를 통합하는 과정입니다. 이 전처리 프로세스는 훈련 데이터를 준비합니다. 아래 기사에서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 토큰화 1-1. … Read more